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关于举办浙江大学2015年度学术年会系列之信息学部高端学术论坛的通知

编辑:admin 日期:2015-10-15 13:01 访问次数:3626

新一代人工智能中的数据、知识和服务

                                                            ——浙江大学信息学部高端学术论坛

      进入21世纪初,大规模与群体相连海量数据的涌现使得人工智能基本理论和方法研究出现新的变化,推动了人工智能应用的深入。201412月,美国斯坦福大学启动“人工智能100(The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence)”,计划用100年甚至更长的时间来实现人工智能对社会生活的巨大影响。
      虽然新兴人工智能的蓝图已初具雏形,可目前仍处在初级阶段。如何将基于规则人工智能(rule-based AI)或数据驱动人工智能(data-driven AI)向脑启发计算(brain-inspired computing)、类脑计算(brain-liked computing)baby-like人工智能等研究领域进行拓展,是研究大数据到知识、知识到服务所面临的巨大挑战,为此,浙江大学发起本次高端学术论坛,诚邀数位人工智能学术大咖汇聚西子湖畔,探究“新一代人工智能中的数据、知识和服务”的神奇魔力。
     本次高端学术论坛由浙江大学信息学部主办,浙江大学工业信息物理融合系统(iCPS)协同创新中心、浙江省大数据智能计算重点实验室承办,CCF YOCSEF HangzhouIEEE Circuit and System Society(CAS)协办。
 
会议时间:20151023(周五)
会议地点:浙江大学玉泉校区邵科馆212会议室
会议议程:
日期与地点
时间
内容
主持人
1023日上午
玉泉校区邵科馆
212会议室
9:00-9:05
信息学部领导发言
信息学部
鲍虎军教授
9:05-10:05
漫谈研究型人才的成才素质
(陈长汶教授)
计算机学院院长庄越挺教授
10:05-10:35
信息学部青年教师奖颁奖典礼
信息学部
李尔平教授
10:35-10:45
茶歇
10:45-11:25
探索大数据的复杂机制(耿直教授)
浙江省大数据智能计算重点实验室主任陈刚教授
11:25-12:05
Randomized Machine Learning Algorithms for Big Data(金榕教授)
人工智能研究所副所长吴飞教授
1023日下午
玉泉校区邵科馆
212会议室  
IEEE Circuit and System Society(CAS) Hangzhou Chapter(筹办)研讨会
13:30-14:10
三元空间媒体大数据计算理论与方法
(朱文武教授)
人工智能研究所副所长吴飞教授
14:10-15:50
类脑计算从理念到实践
(黄铁军教授)
15:50-16:30
海量视频中的集群行为分析
(杨小康教授)
 
联系人:
浙江大学计算机学院              高云君gaoyj@zju.edu.cn
浙江大学iCPS协同创新中心    彭 莉cyber@zju.edu.cn   
: 欢迎IEEE CAS members和希望加入IEEE CAS教师和学生参加23日下午研讨交流会。 

附:大会特邀嘉宾简介

大会报告嘉宾:陈长汶 教授
演讲题目:漫谈研究型人才的成才素质
美国布法罗纽约州立大学计算机科学与工程系教授、IEEE Fellow、中国科学技术大学大师讲席教授、IEEE Transactions on Multimedia主编、SPIE Fellow
特邀报告嘉宾:耿直 教授
演讲题目:探索大数据的复杂机制
北京大学统计科学中心联席主任、国务院学位委员会第七届学科评议组成员、中国数学会概率统计学会原理事长、国家杰出青年基金获得者。
特邀报告嘉宾:朱文武 教授
演讲题目: 三元空间媒体大数据计算理论与方法
国家千人计划特聘专家、清华大学计算机系副主任、国家973项目首席科学家、IEEE FellowSPIE FellowACM Distinguished Scientist
特邀报告嘉宾:黄铁军 教授
演讲题目:类脑计算从理念到实践
北京大学计算机科学技术系系主任、数字媒体研究所所长、数字视频编解码技术国家工程实验室副主任、国家杰出青年科学基金获得者。
特邀报告嘉宾:杨小康 教授
演讲题目海量视频中的集群行为分析
上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长、图像通信研究所副所长、国家杰出青年科学基金获得者、科技部中青年科技创新领军人才。
特邀报告嘉宾:金榕 教授
演讲题目Making the Impossible Possible: Randomized Machine Learning Algorithms for Big Data
美国密歇根州立大学终身教授、阿里巴巴IDST